katari
Data Scientist · AI Strategist
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Work
企業AIの争点は、モデル性能ではなく知識生産手段の所有に移っている
企業AIの本当のロックインは、モデルそのものではなく業務文脈で起きる。モデルを使うほど、自社の知識資産がどこに残るのかを設計する必要がある。
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Work
エコシステムなきフロンティアは安定しない
サティア・ナデラの論考は、AI時代の企業の争点を「最良のモデル選び」から「人的資本とトークン資本が複利する学習ループづくり」へ移す。フロンティア単体ではなく、価値が広く流れるエコシステムこそが安定条件だ。
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「儲かるビジネス」と「社会に価値のある仕事」は同じなのか
利益が出ていることと、社会にとって望ましい価値を生んでいることは別の話だ。むしろ人間の弱さを正確に突いたビジネスほど、強い収益性を持つことがある。
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AI時代の堀は、プロダクトから「組織の形」へ移る
AI時代にはプロダクトの差は短命化する。モデルもUIもワークフローもコピーされる。最後に残るのは、人材の判断力をどう集め、どう配置し、どう複利化するか。つまり組織の形そのものだ。
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AIは新しい経済成長を生むか
AI関連市場の拡大と、AIが社会に新しい価値を生むことは別の話だ。AIがAIのための需要を作り、AIがAI由来の情報を処理しているだけなら、それは自分のしっぽを食べるウロボロスにすぎない。