katari
Data Scientist · AI Strategist
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AI活用は、創造ではなく標準化に偏っている
現在のAI活用の多くは、新しい価値を生み出しているように見えて、すでに誰かができていたことを関数化し、複製しているだけだ。それは作業主体の置換であって、価値創造ではない。
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知識のパッケージ化が、問いを止める
本屋にその分野の本が平積みされ始めたら、その分野はすでに古くなり始めている。大衆化の過程で削ぎ落とされたものの側に、次の問いがある。
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AI主権は「国産化しない主権」で足りるのか
自民党 AI ホワイトペーパー2.0 は問題意識としてはかなり正しい。だが「AI主権」を掲げるなら、主権の中核をどこまで国内に保持するかの定義と実装責任が、まだ弱い。
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技術は、誰でも使えるようになった瞬間に豊かさを保証しなくなる
技術が民主化されると参入障壁は下がるが、評価する力は同じ速度では広がらない。AI が知的生産全体に及ぶことで、写真や動画よりも広い範囲で「低品位な供給過多」の問題が起きる。
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人間は期待値の範囲で世界を見ている
人間は現実そのものを見ているのではなく、無意識の期待値との差分として世界を観測している。期待値を一点ではなく範囲として捉え直し、人間関係の成熟をその予測モデルの更新として考える。