katari
Data Scientist · AI Strategist
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Work
会社をAIに理解させるのではなく、AIが働ける会社へ変える
現行業務は動かし難い現実ではなく、過去の人間の制約に合わせた変更可能な実装である。高精細なデジタルツインで古い会社を固定化するのではなく、AIネイティブなTarget Operating Modelを先に定義し、会社の側をそこへ近づける、という業務変革の考え方をまとめた。
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Work
AIにルールを守らせるのではなく、AIの実行を統治する
AIエージェントの安全性を、モデル自身の規範意識に依存させるべきではない。推論は自由に、実行は迂回不能な統制層の下に置く。アラインメントから実行ガバナンスへ、という設計の考え方をまとめた。
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Work
企業AIの争点は、モデル性能ではなく知識生産手段の所有に移っている
企業AIの本当のロックインは、モデルそのものではなく業務文脈で起きる。モデルを使うほど、自社の知識資産がどこに残るのかを設計する必要がある。
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Work
エコシステムなきフロンティアは安定しない
サティア・ナデラの論考は、AI時代の企業の争点を「最良のモデル選び」から「人的資本とトークン資本が複利する学習ループづくり」へ移す。フロンティア単体ではなく、価値が広く流れるエコシステムこそが安定条件だ。
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Blog
「儲かるビジネス」と「社会に価値のある仕事」は同じなのか
利益が出ていることと、社会にとって望ましい価値を生んでいることは別の話だ。むしろ人間の弱さを正確に突いたビジネスほど、強い収益性を持つことがある。